ד"ר איתי קלוג, אוניברסיטת הרווארד, ביה"ס לבריאות הציבור
תיאור המחקר
הערכה מדויקת של החשיפה לזיהום סביבתי היא תנאי הכרחי לביסוס הקשר בין חשיפה למזהם סביבתי ובין השפעתו על הבריאות. במחקרנו במהלך השנה האחרונה פיתחנו מודל חדשני אשר בחן את היחסים בין מדידות קרקע של PM2.5 (חלקיקים עדינים) ובין נתוני לוויין בניו אינגלנד, ארה"ב, שהתקבלו בין השנים 2000-2008, וכן מודלים לחיזוי PM2.5 יומי ברזולוציה של 10X10 ק"מ בניו אינגלנד כולה. המודלים היומיים שפיתחנו הציגו יכולת ניבוי מעולה (R2 > 0.80) והראנו כי השימוש בהם מפחית משמעותית את הטיית החשיפה ומאפשר הקצאה מדויקת יותר שלה. בנוסף, הדגמנו כיצד ניתן להשתמש ב- AOD בצורה אמינה כדי לנבא PM2.5 .
המודלים החדשניים שלנו שימשו אותנו בהמשך במחקרים שונים. ראשית, השתמשנו בתחזיות היומיות שלנו ל-PM2.5 כדי להקצות חשיפה מדויקת למקרי תמותה במזרח מסצ'וסטס בין השנים 2000-2007. לאחר מכן השתמשנו במודלים אלו כדי לחקור את הקשר בין חשיפה של נשים בהריון ל-PM2.5 לבין משקל לידה מופחת במזרח מסצ'וסטס, בין השנים 2000-2003. לבסוף, בחנו את ההשפעות של חשיפה ל-PM2.5 הן בטווח הקצר והן בטווח הארוך על כלל האשפוזים בניו-איגלנד בין השנים 2000-2006. בכל המחקרים האלו מצאנו קשר מובהק בין חשיפה ל- PM2.5 והשפעות בריאותיות שליליות.
פרסומים:
